工业工程(IE)现场改善 · 智能体桌面应用

IE 现场改善,
交给一个智能体

知绘IE 把知识库、专业绘图、工时分析与 SOP 编制装进同一个工作台。你用一句话交代任务,它自己拆步骤、调用工具;数字由确定性算法计算,结果可复核、可继续编辑。

查方法 · 测工时 · 找瓶颈 · 出图表 · 编 SOP

Windows 10 / 11本机运行不用装 Python / 数据库

知绘IE 工作台:用一句对话完成线平衡计算,回答带有可点击的编号引用
01
说清楚任务查资料、测工时、出图,一句话交代
02
智能体编排拆步骤、调模块,缺参数时主动追问
03
拿到可复核结果工时表、山积图、SOP、报告
第一次了解?按页面编号顺序看,3 分钟就能明白它是做什么的;技术细节放在最后。
01 / 现场难题

拍视频只要 1 分钟,
整理数据却要一整天

工业工程(IE)研究的是:怎样用更少的时间、更少的动作,把活干得更好。工程师要回答三个问题:这个动作要多久?瓶颈在哪里?怎么把改善固定下来?过去,这三个问题都要靠人一帧一帧看录像、一格格算 Excel、一张张画图。

为什么是现在2025 年“人工智能+”行动推动 AI 进入工业现场。真正难的不是模型,而是把成熟的 IE 方法落到每一个工位、每一个数字上。

01

切视频靠逐帧

一段 30 秒录像,要反复暂停、找动作边界、记录起止时间,切完往往十几分钟。

02

算时间靠 Excel

标准时间、评比系数、宽放率,每个人一套公式;换个人接手,口径就对不上。

03

找瓶颈靠手画

山积图、人机作业图、控制图,改一个数据就要重画一遍,方案比较只能靠猜。

04

写 SOP 靠排版

截图、贴表、签字、下发,工序时间和作业指导书分开维护,现场很快又变回两张皮。

还有一道现实门槛:作业录像拍的是企业产线和员工,工艺文件与定额属于内部资料。很多工厂不允许把这些内容上传到外部服务器,这也是知绘IE 做成桌面应用的原因。

02 / 产品定位

不是聊天工具,
而是一个能动手的 IE 工作台

知绘IE 由 1 个智能体工作台和 3 个专业模块组成:知识库、专业绘图、工时分析与 SOP。你可以在对话里把任务串起来,也可以直接进入任一模块操作。模型可以换,数据和算法都在本机。

设计理念:AI+,不是 +AI。让模型进入 IE 的完整工作流,而不是在旧工具旁边加一个聊天框。

它是

  • 面向 IE 现场改善的 Windows 桌面应用
  • 一个能拆任务、调工具的智能体工作台
  • 知识库、专业绘图、工时分析与 SOP 三个专业模块
  • 一套数字可复核、数据留在本机的工具

它不是

  • 不是通用聊天机器人
  • 不是云端 SaaS
  • 不做排产、不接 MES、不算节拍 / 人数 / UPH
  • 不替代工程师对现场和数字的判断

以一次工位分析为例

01

拍

文件夹就是产线,视频就是工序。手机拍的 mp4 / mov / webm 都能直接放进来。

02

析

AI 按帧识别左右手、眼睛、工件与状态,自动切成一段段作业要素,给出要素表初稿。

03

用

你在时间轴上复核边界和类别,它算标准时间、画山积图、生成 SOP 与 Excel。

工时分析工作台:左侧工序列表、中间视频与时间轴、右侧要素表
这就是分析工作台:左边选工序,中间看视频,下面拖时间轴,右边改数据。对话里下的指令,和页面上看到的是同一份数据。

一次工位分析,过去和现在的区别

过去 用知绘IE
暂停录像,逐帧找动作边界AI 给出初稿,时间轴上拖动复核
Excel 里手算标准时间后端统一公式计算,页面 / 对话 / 导出同一个数
手画山积图,改数据就重画拖拽要素,线平衡率和瓶颈实时重算
手工排版 SOP、现场补拍照片按文件夹生成工序编码、SAM 和带截帧 Excel

IE 改善的六个环节,知绘IE 都能接上

01问题与方法知识库:查方法、公式、案例
02现状测定工时分析:录像切要素、测标准时间
03分析诊断工时分析:浪费占比、线平衡、瓶颈
04改善对比工时分析:前后并排、同口径
05标准化SOP:工序编码、SAM、Excel
06汇报沉淀绘图 + 报告:出图、Word / Excel

AI 只做初稿。评比系数、宽放率、要素边界是否合理,仍然由工程师确认。知绘IE 也不做排产、不接 MES、不计算节拍 / 人数 / UPH——这些指标依赖系统里没有的输入。

03 / 智能体底座

先有一个能干活的底座,
三个插件才不是孤岛

知绘IE 的底座不是聊天窗口,而是负责理解任务、拆解步骤、调用插件、保存上下文和管理文件的工作台。三个专业插件都挂在它上面,跨插件任务由它编排。

任务编排

一句话拆成多步,按依赖关系调用知识库、绘图、工时分析,最后把结果组织成回答。

主动追问

缺分析方式、产线名称这类关键参数时,用选项卡片一次问清,不在参数不全时自己假设。

证据与记忆

引用编号、会话树、长对话压缩;跨多轮任务仍记得分析方式、产线名称和已经改过的边界。

本机工作区

读写本机文件、生成 Word / Excel;权限模式、路径守卫和危险命令拦截兜底,数据不离开本机。

智能体工作台:对话、文件预览与工具结果在同一个窗口
一个窗口里同时有对话、文件和工具结果。底座负责把它们串起来,插件只负责把自己的专业能力做好。
04 / 各个插件介绍

三个插件,
各管一段

共用一个智能体底座,各自有完整页面、业务数据和确定性算法。可以单独进入任一插件,也可以让智能体把跨插件任务串起来。

PLUGIN 01 · 知识库 · 已开源

知识库:
方法查得到、可核对

资料编译成互相链接的百科页;回答带 [En] 编号,点开就是原文。

  • 1,297 个实体页、257 个主题页
  • 关键词 + 向量混合检索,约 1 秒返回
  • 目录树、思维导图、学习路线、知识图谱
kg-qa-ie 开源仓库↗
知识库 · 页面与引用
知识库页面:线平衡率定义、原文引用与关系图谱
知识图谱二维视图
PLUGIN 02 · 专业绘图 · 已开源

专业绘图:
38 个模板,一句话出图

把规范封进模板,同一组参数必定得到同一张图;可以继续编辑,也能导出。

  • 29 个统计图、5 个组件、4 个 draw.io 图
  • 覆盖方法研究、生产管理、质量控制、六西格玛
  • 导出高清图、矢量图、Excel 或 draw.io
zhihuitu 开源仓库↗
智绘图 · 模板中心
智绘图模板中心,38 个工业工程图表模板
对话中生成的图表卡片
PLUGIN 03 · 工时分析与 SOP

工时分析:
从录像到 SOP

文件夹就是产线,AI 先给要素初稿,你在时间轴上复核;标准时间、线平衡和 SOP 由后端算法计算。

  • 5 种分析方式:常规、双手、联合、动素、模特法
  • AI 自动分析最多 240 帧,碎片自动归并
  • 山积图拖拽重算;SOP 导出带截帧 Excel
工时分析 · 分析工作台
工时分析工作台:视频、时间轴与要素表
线平衡分析:工序信息与山积图
05 / 怎么用

从一句话开始,
三步拿到结果

不需要先学提示词,也不需要记住菜单。像交代同事一样说清楚任务,缺参数时它会主动问,你只需要在关键结果上做判断。

你可以这样说

把这个文件夹里的 7 段工位录像,做成一条产线的 SOP。

  1. 01

    说清楚要做什么

    智能体把任务拆成导入、分析、平衡、导出几步。缺分析方式、产线名称这类关键参数时,用选项卡片一次问清,不自己猜。

  2. 02

    复核 AI 初稿

    在时间轴上拖动边界、改作业类别、填评比系数和宽放率。AI 结果和人工修改留在同一条版本链上,随时能找回。

  3. 03

    导出结果

    工时表、山积图、SOP Excel,或者让智能体在本机写成 Word / Excel 报告。所有数字来自模块后端,模型只引用不复算。

从视频资源库、抽帧、视觉识别到 SOP 的处理流程
从录像到 SOP:AI 自动分析 → 工程师复核 → 确定性计算
06 / 演示视频

4 分钟演示,
看懂知绘IE 怎么工作

从查资料、测工时到出图、编 SOP,看智能体怎么拆任务、调用插件,并把结果交给工程师复核。

下载设计文档 PDF 约 7.9 MB · 含系统设计、技术路线与三个应用案例
07 / 实际效果

三个现场,
看它替人做了什么

高校实验室、没有专职 IE 的竹制品厂、有 IE 团队的碳纤维复材企业。方法没有变,变化的是花在切录像、算表格和画图上的时间。

教学 · IE 课程实验01

8 个工位,
从手绘一周到课堂内完成

8 人小组用知绘IE 完成消防车装配线实验:四种分析方式、标准工时、线平衡、学习曲线和 8 份 SOP。

506.01s标准工时合计
69.92%线平衡率
13.18pp发现手工口径高估
消防车装配线山积图
中小企业 · Z竹业02

没有专职 IE,
也能用录像找到瓶颈

生产主管用手机拍下 7 道工序,AI 给出要素初稿;智能体检索知识库,给出四条附原文出处的改善方案。

7道主要工序
51.5%采段浪费占比
28.74s编帘等待时间
Z竹业采段工序的时间轴分析
IE 团队 · X复材03

把重复工作交给 AI,
把判断留给自己

21 个作业要素、960 秒换模录像交给知绘IE;工程师专注内外部作业判断与 ECRS,单班产出从 17 件升到 24 件。

46.97→70.1%线平衡率
960→660s换模停机
+41.2%单班产出
X复材车架线现状价值流图

「方法选择、建模和决策都由工程师完成,知绘IE 接下了其中可以按规则完成的部分:出图、拆录像、导表和归档。」

谁适合用

不需要是 AI 专家,也不需要先改变现有 IE 方法。

01

IE 工程师

少花时间切录像、画图、排表,把精力放在判断和改善上。

02

生产主管

不懂公式也能看懂:哪道工序最慢、浪费占几成、瓶颈在哪里。

03

精益顾问

驻场几天就能建立工时基线,出一份有图表、有依据的诊断。

04

IE 师生

用真实录像做实验,把自己的标注和 AI 初稿对照着学。

08 / 为什么可信

模型可以换,
数字不能变

通用大模型会算错数、说不清出处,也不敢把工厂录像传上云。知绘IE 把这三件事分开解决:数字交给算法,出处交给知识库,数据留在本机。

数字由算法算

标准时间、线平衡率、MOD 换算、银行家舍入,全部由模块后端统一计算。对话、页面、导出 Excel 里的数字出自同一个函数。

结论有出处

知识库回答带 [En] 编号,点开就是原文段落;AI 初稿和人工修改留在同一条版本链,谁在什么时候改了什么,都能查。

数据不出厂

所有服务只监听 127.0.0.1,数据存在本机用户目录。对数据敏感的企业可以把模型全部换成本机 Ollama,此时没有任何外部网络流量。

1,918项自动化测试
98.9%测试通过率
25个智能体自有工具
1.09GB离线运行时

想了解架构、数据模型、安全边界和完整测试数据?

展开技术评审专区架构 / 数据 / 安全 / 测试
04桌面壳
Electron 37运行时解包服务编排单窗口
03智能体工作台
推理循环会话树上下文压缩工具注册IE 角色与引用规范
02业务插件
知识库专业绘图工时分析与 SOP生图
01本机服务与数据
FastAPISQLiteWiki 文件向量索引作业录像
Electron 37Next.js 16React 19FastAPIVue 3SQLiteChromaDBdraw.iomatplotlibbge-m3
  • 能力扩展:知识库、绘图、工时、生图都是插件;技能与 MCP 可按需安装,不需要改底座。
  • 路径守卫:软件数据目录读写都拦截,安装目录只读,系统目录禁止修改。
  • 危险命令拦截:格式化磁盘、删注册表、关闭安全防护、删除系统备份等操作,在执行前被拦下。
  • 密钥与权限:Key 加密保存、界面打码;逐条确认 / 自动 / 完全权限三种模式随时切换。

先看一遍,
再决定要不要试

Windows 10 / 11 · x64 · 安装即用。自带 1.09 GB 离线运行时,不需要另装 Python、数据库或浏览器。

演示版本 0.2.6 · 安装包约 550 MB,如需试用请加 QQ 交流

知识库与专业绘图已开源

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